ディープラーニング（深層学習）の特徴として、最も適切なものはどれか。 | テクノロジ系 | ITパスポート試験

問題 55 / 72あと 3 問で 80% に到達

中級テクノロジ系難易度目安約 51%

ディープラーニング（深層学習）の特徴として、最も適切なものはどれか。

💡 キーボードで操作: 1 2 3 4 で選択

解答と解説を先に見る（クリックで展開）

正解: 2. 人工ニューラルネットワークを多層に重ね、大量データから特徴量を自動的に学習する手法

ディープラーニング（Deep Learning：深層学習）は、人工ニューラルネットワーク（ANN）を多数の層（ディープ＝深い）に重ねた機械学習の手法です。大量のデータから特徴量を自動的に抽出・学習できることが最大の特徴です。画像認識（CNN）、自然言語処理（Transformer）、音声認識などの分野で従来手法を大きく上回る性能を発揮しています。GPTや画像生成AIもディープラーニングを基盤としています。

関連キーワード: ディープラーニング・深層学習・ニューラルネットワーク・機械学習