計数値データに基づく検定と推定
全25問
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この科目の学習ポイントを読む
計数値データに基づく検定と推定はQC検定(品質管理検定)2級を構成する14科目のうちの1科目で、ぴよパスのオリジナル予想問題は全25問 (試験全体の約7%相当) を収録しています。本試験は合格率27.15%(第41回・2026年3月15日実施)・試験時間90分・受験料7,150円の試験で、計数値データに基づく検定と推定は合格判定にも直結する重要科目です。主な出題テーマは分割表・母不適合品率・母不適合品率の差・計数値などです。難易度バッジ (初級・中級・上級) で各問題の習熟度を可視化しているため、まず初級から段階的に解き進めるとQC検定(品質管理検定)2級受験者が陥りがちな「典型論点の取りこぼし」を防げます。
各問題に正解の根拠と用語の説明を付し、「なぜその答えになるか」を理解する学習ができるよう設計しています。学習の流れは Q1 から順に解いて間違えた問題の解説を熟読、その後他科目 (統計的方法の基礎(確率分布・サンプリング)・検定と推定の考え方・計量値データに基づく検定と推定) との行き来で論点を立体的に押さえる、最後に模擬試験モード (本番と同じ科目配分・問題数・制限時間を再現) で総合実力を測る、の 3 段構成が最短ルートです。誤答した論点は復習モードで反復することで、本試験で問われる「科目別最低ライン + 総合得点」の二段クリアを安定して達成できます。
- 正解済みまだ正解していませんQ1中級母不適合品率・二項分布
母不適合品率に関する検定で、もとになる分布はどれか。
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解説: 一定個数のうち何個が不適合品かという計数値は二項分布に従う。nが大きくnpとn(1−p)がともに十分大きければ、正規分布で近似して検定できる。
- 正解済みまだ正解していませんQ2中級母不適合数・ポアソン分布
母不適合数に関する検定で、もとになる分布はどれか。
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解説: 一定の単位の中で発生するきずなどの個数はポアソン分布に従う。平均と分散がともにλである性質を使って検定・推定を行う。
- 正解済みまだ正解していませんQ3上級正規近似・母不適合品率
不適合品率pの検定を正規近似で行うための目安として、一般に用いられる条件はどれか。
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解説: 二項分布は左右非対称になりうるが、npとn(1−p)がともに十分大きければ正規分布で近似できる。不適合品率が極端に低い場合は近似が悪くなるので注意する。
- 正解済みまだ正解していませんQ4初級母不適合品率・点推定
500個を検査して不適合品が20個であった。不適合品率の点推定値はいくらか。
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解説: 不適合品率の点推定値は不適合品数を検査個数で割って求める。20÷500=0.04、すなわち4%である。
- 正解済みまだ正解していませんQ5中級母不適合品率の差・帰無仮説
2つの母不適合品率の違いに関する検定において、帰無仮説として立てるものはどれか。
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解説: 検定では否定したい主張を帰無仮説に置くので、等しいという仮説から出発する。棄却されたときに違いがあると判断する。
- 正解済みまだ正解していませんQ6上級母不適合品率の差・プールした推定
2つの母不適合品率の違いの検定で用いる、共通の不適合品率の求め方はどれか。
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解説: 帰無仮説のもとでは両群の母不適合品率は等しいので、両群をまとめた推定値を使う。検査個数が異なる場合、単純平均では大きいほうの群の情報が正しく反映されない。
- 正解済みまだ正解していませんQ7上級母不適合数の差・単位
2つの母不適合数の違いに関する検定において、前提として確認すべきことはどれか。
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解説: 不適合数は単位あたりの発生数として意味をもつため、単位の大きさが違えばそのままでは比べられない。単位をそろえるか、単位あたりの値に換算してから比較する。
- 正解済みまだ正解していませんQ8中級分割表・独立性
分割表による検定で判定するのはどのようなことか。
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解説: 分割表による検定は、行の分類と列の分類が独立かどうかを見る。たとえば製造ラインと不適合の種類に関連があるかを判定するのに使う。
- 正解済みまだ正解していませんQ9中級分割表・χ²分布
分割表による検定で用いる検定統計量が従う分布はどれか。
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解説: 各セルの観測度数と期待度数のずれを2乗して期待度数で割り、合計した統計量がχ²分布に従う。ずれが大きいほど統計量は大きくなる。
- 正解済みまだ正解していませんQ10上級分割表・自由度
行数3、列数4の分割表による検定の自由度はいくつか。
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解説: 分割表の自由度は(行数−1)×(列数−1)で求める。(3−1)×(4−1)=2×3=6となる。
- 正解済みまだ正解していませんQ11上級分割表・期待度数
分割表の期待度数の求め方として正しいものはどれか。
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解説: 行と列が独立であるという帰無仮説のもとでは、あるセルに入る割合は行の割合と列の割合の積になる。これに総度数を掛けたものが期待度数である。
- 正解済みまだ正解していませんQ12上級分割表・期待度数
分割表による検定を適用するうえで注意すべきこととして、最も適切なものはどれか。
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解説: χ²統計量は期待度数が十分大きいことを前提とした近似である。期待度数の小さいセルが多いときは、意味のまとまりを保ちながら区分を統合する。行と列を入れ替えても結論は変わらない。
- 正解済みまだ正解していませんQ13上級二項分布・期待値・分散
不適合品率0.05のロットから200個を抜き取ったとき、不適合品数の期待値と分散の組合せとして正しいものはどれか。
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解説: 二項分布の期待値はnp=200×0.05=10、分散はnp(1−p)=200×0.05×0.95=9.5である。不適合品率が小さいほど分散は期待値に近づき、ポアソン近似が使いやすくなる。
- 正解済みまだ正解していませんQ14上級母不適合品率・区間推定
母不適合品率の区間推定において、サンプル数が同じでも区間の幅が変わる要因はどれか。
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解説: 二項分布の分散はnp(1−p)なので、pが0.5に近いほどばらつきが大きく区間も広くなる。pが0や1に近いほど区間は狭くなるが、そのぶん正規近似は悪くなる。
- 正解済みまだ正解していませんQ15上級計量値・計数値
計数値データを扱うときに、計量値データに置き換えられるなら置き換えたほうがよいとされる理由はどれか。
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解説: 適合・不適合の判定は、寸法などの連続量を2つに丸めた情報である。計量値のまま扱えば工程の平均やばらつきの変化を早くつかめるため、少ないサンプル数で判断できる。
- 正解済みまだ正解していませんQ16中級母不適合数・点推定
母不適合数λの点推定値として正しいものはどれか。
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解説: 単位あたりの平均不適合数がλなので、合計不適合数を単位数で割ったものが点推定値になる。u管理図の中心線もこの考え方で求める。
- 正解済みまだ正解していませんQ17上級母不適合品率の差・プールした推定
A工程は300個中12個、B工程は200個中4個が不適合品であった。両群をまとめた不適合品率はいくらか。
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解説: まとめた不適合品率は(12+4)÷(300+200)=16÷500=0.032である。2つの母不適合品率の違いの検定では、この値を使って標準誤差を求める。
- 正解済みまだ正解していませんQ18上級検出力・計数値
計数値データの検定で有意差が出なかった場合に、まず検討すべきこととして適切なものはどれか。
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解説: 計数値は情報量が少ないため、不適合品率が低い工程では相当な検査個数がないと差を検出できない。有意水準を後から動かすのは第1種の誤りを膨らませるだけである。
- 正解済みまだ正解していませんQ19中級分割表・独立性の検定
適合品・不適合品の2分類と、3つの製造ラインとの関連を調べたい。適切な方法はどれか。
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解説: 分類の組合せごとの度数が得られているので、行と列の独立性を見る分割表による検定が適する。3つ以上の群をまとめて扱えるのが利点である。
- 正解済みまだ正解していませんQ20上級母不適合品率の差・正規近似
2つの母不適合品率の違いの検定において、正規近似を用いる場合の検定統計量が従う分布はどれか。
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解説: 不適合品率の差を、まとめた不適合品率から求めた標準誤差で割った統計量が標準正規分布に近似的に従う。近似なので、期待される不適合品数が小さいときは注意する。
- 正解済みまだ正解していませんQ21上級層別・計数値
計数値データの検定において、層別せずに全体をまとめて扱ったために誤った結論に至ることがある。これを避ける方法として最も適切なものはどれか。
答えと解説を先に見る
解説: 性質の異なる集団を混ぜると、全体の傾向が各層の傾向と逆になることさえある。層別は計数値データでも有効で、原因追究の手がかりにもなる。
- 正解済みまだ正解していませんQ22上級片側検定・母不適合品率
母不適合品率の検定において、帰無仮説を「p=0.05である」とした。対立仮説を「p>0.05である」とするのはどのような場合か。
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解説: 関心のある方向が一方に限られるときは片側の対立仮説を立てる。改善と悪化の両方を問題にするなら両側にする。方向はデータを見る前に決めておく。
- 正解済みまだ正解していませんQ23中級p管理図・np管理図
不適合品率の管理において、検査個数を一定にできない場合に適した管理図はどれか。
答えと解説を先に見る
解説: p管理図は不適合品率を打点するので、検査個数が変動しても使える。ただし管理限界の幅は群ごとの検査個数によって変わる。個数一定ならnp管理図が使える。
- 正解済みまだ正解していませんQ24上級標準誤差・計数値
計数値データの推定において、サンプル数を4倍にしたときの標準誤差の変化はどれか。
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解説: 不適合品率の標準誤差は√(p(1−p)/n)なので、nを4倍にすると√nが2倍になり標準誤差は半分になる。計量値の場合と同じ関係である。
- 正解済みまだ正解していませんQ25中級データの取り方・判定基準
計数値データを集める際に、あらかじめ決めておくべきこととして最も適切なものはどれか。
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解説: 判定基準があいまいだと、同じ製品でも人や時期によって数え方が変わり、データそのものが比較できなくなる。分類区分もあとの層別やパレート図の質を決める。
計数値データに基づく検定と推定の出題傾向 — 収録全25問の分析
ぴよパスに収録しているQC検定(品質管理検定)2級「計数値データに基づく検定と推定」のオリジナル練習問題 全25問を集計した、実データに基づく傾向まとめです
難易度の構成
初級1問・中級9問・上級15問の全25問構成です。
頻出テーマ (出題数の多い順)
- 分割表6問
- 母不適合品率5問
- 母不適合品率の差4問
- 計数値4問
- 二項分布2問
QC検定(品質管理検定)2級の他のカテゴリ
編集部が選んだ「合格に直結する 3 冊」 PR
Amazon 評価とネット評判を徹底監査して 3 冊に絞りました。あなたの学習段階に合う 1 冊からどうぞ。
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2級は3級・4級と違ってCBTに移行しておらず年2回の筆記試験のままなので、実施団体である日本規格協会が本試験問題の解説集を今も毎年更新している。3級では2025年版で発行が終わった系列が、2級では2026年版まで続いている点が決定的な差になる。第35回から第40回までの6回分を収録し、出題の重みづけをそのまま確認できる。
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2026年6月刊で、2級向けのテキスト兼問題集としては現時点で最も新しい。2級は検定と推定・実験計画法・単回帰分析といった計算分野が範囲に加わるため、解説の薄い問題集だけでは手が止まる。テキストと演習が1冊にまとまっている型は、3級から上がってきて新規6分野をゼロから積む人の入口として使いやすい。
こんな人に: 3級に合格していて、検定と推定・抜取検査・実験計画法・信頼性工学を初めて学ぶ人。1冊目としての位置づけ。
解説◎演習○Amazonで見る - 直前期に14分野を一巡させる総仕上げ用合格をつかむ! QC検定2級 重要ポイントの総仕上げ仁科健 監修・日本規格協会
直前期に論点を一巡させるための薄めの一冊。2級は範囲が14分野相当に広がるので、試験前の数週間で全分野に一度触れ直す道具があるかどうかで、分野別50%の足切りに引っかかる確率が変わる。ただし解説は要点に絞られているため、これ1冊では新規分野を学べない。1冊目・2冊目のあとに置く位置づけ。
こんな人に: テキストと問題集を終えた受験者。試験2〜3週間前に、分野別の抜けを潰す用途。
解説○演習○Amazonで見る
書籍で学んだ知識は、24 時間後に約 70% 忘れます(エビングハウス忘却曲線)。
上の練習問題で間違えた論点を確認しながら読むと、定着率が高まります。「読んだだけ」より「解いて間違えて復習した」方が記憶に残りやすいことは、学習科学で繰り返し示されています (テスト効果)。
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計数値データに基づく検定と推定 — よくある質問
この科目の問題数・学習順序・出題比率・合格ラインの目安をまとめました
- QC検定(品質管理検定)2級の計数値データに基づく検定と推定は何問用意されていますか?
- ぴよパスではQC検定(品質管理検定)2級の計数値データに基づく検定と推定に全25問のオリジナル練習問題を用意しています。全問解説付きで、難易度 (beginner / intermediate / advanced) バッジも付いているので、まず beginner → intermediate → advanced の順で進めると効率的です。354問あるQC検定(品質管理検定)2級全体のうち計数値データに基づく検定と推定は約7%を占める重要科目です。
- 計数値データに基づく検定と推定はどんな順序で学習するのがおすすめですか?
- 計数値データに基づく検定と推定は問題 ID 順 (Q1 → 最終問題) で解くと論点が段階的に積み上がるように設計されています。まず全問を 1 周してどの論点が曖昧かを洗い出し、2 周目以降は解説を熟読しながら苦手論点を潰す流れが最短ルートです。QC検定(品質管理検定)2級は合計14科目 (計数値データに基づく検定と推定 / 統計的方法の基礎(確率分布・サンプリング)・検定と推定の考え方・計量値データに基づく検定と推定・管理図と工程能力指数) の構成なので、計数値データに基づく検定と推定単独で完結させず他科目と行き来しながら知識を関連付けると定着しやすくなります。
- QC検定(品質管理検定)2級全体で計数値データに基づく検定と推定の出題比率はどのくらいですか?
- 計数値データに基づく検定と推定はQC検定(品質管理検定)2級の14科目のうちの1科目です。ぴよパスに収録している計数値データに基づく検定と推定の問題数は25問 / 全354問で、収録全体の約7%にあたります。本試験での計数値データに基づく検定と推定の出題比率は約6%で、ぴよパスの模擬試験もこの配分で出題します。収録比率は演習量の都合で本試験の配分とは一致しないため、配分どおりに解きたいときは模擬試験を使ってください。合格率27.15%(第41回・2026年3月15日実施)の試験なので、どの科目も一定の得点力を確保しておくのが結果として最短ルートになります。
- 計数値データに基づく検定と推定で合格ラインを割らないためのコツはありますか?
- QC検定(品質管理検定)2級は科目別の足切りが設定されており、計数値データに基づく検定と推定で極端に落とすと他科目が満点でも不合格になります。試験時間90分の中で、ぴよパスの計数値データに基づく検定と推定練習問題を最低 2 周し、間違えた問題だけを復習モードで反復することで「最低ライン確保」→「得点源化」の 2 段階で仕上げるのが定石です。本番直前には模擬試験モードで他科目と合わせて通し演習し、本番の時間配分を体で覚えることをおすすめします。
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